产业观察：AI为FPGA带来“芯”机遇

集微网报道 无处不 AI，也让 FPGA 在 AI 时代迎来了新机遇。

据预测，到 2028 年，仅仅是 AI 为 FPGA 带来的市场机会就将超过 30 亿美元。英特尔更是认为，AI 时代才刚刚拉开序幕，未来还有极大的增长空间，上述预测还相对 " 保守 "。英特尔透露，有超过 75% 的客户表示，他们计划在未来 3-5 年内在其 AI 解决方案中部署 FPGA。 从应用来看，FPGA 将在 AI 推理和嵌入式应用中大有用武之地，在 AI 推理应用如工业、医疗、自动驾驶、机器人等应用中，客户正在寻求更快加速和更强算力以部署 AI 模型，而 FPGA 则可发挥 " 催化剂 " 作用。

尤其当系统开发板已配置了 AI FPGA 时，仅需在 FPGA 中添加 AI 功能，而无须引入一个专用加速器或软件工具链，即可助力客户落地 AI。

为进一步迎接 AI 浪潮，FPGA 也需要持续修炼 " 内功 "，业界双雄的做法值得借鉴，或集成 DSP 或加入其他内核架构的处理器角逐 AI 市场。

英特尔新独立出来的 Altera 通过在 FPGA 加入 DSP、矩阵乘法等功能，并利用 TensorFlow 和 TensorBlock 加速技术的某些功能对这些模块进行了算力增强，在硬件层面增强了对 AI 功能的支持，推进 FPGA 在 AI 应用层面迈出了重要一步。

AMD 则将一些实时处理任务与 FPGA 结合，不仅开发了 Microblaze 软核处理器，最新 Microblaze 5 也融合了 RISC-V 开源指令集架构，实现了与 FPGA 的整合。

硬件 " 到位 "，统一的 AI 开发工具也至关重要。

AMD 提到，其 Vivado 设计套件和 Vitis 统一软件平台提供全面的支持，Vitis AI 更是专门针对 AI 推理的开发平台，支持 AI 开发者使用熟悉的框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 来训练模型，再通过 Vitis AI 来进行部署，让 AI 模型能够高效实现。

新 Altera 也表示，为致力于为开发人员降低 AI 使用的门槛，提供 Quartus 软件、AI 套件和开放 FPGA 堆栈等全面的支持，开发者仍可通过熟悉的工具链轻松部署。

还要前瞻的是，随着 FPGA 持续进化，在架构、集成、工艺层面不断创新，在实现更高的算力、更多的 I/O 接口、更先进的工艺和封装、更安全的保障等方面将持续前行，这将为其在 AI 时代的驰骋更添筹码。

尽管 AI 蕴含的机遇巨大，但也要认识到其并不是驱动增长的唯一市场。FPGA 的关键价值主张仍然是其灵活性和可编程性，未来随着行业对更多加速、更多可编程能力、更多高性能计算的需求，将推动 FPGA 市场规模突破 550 亿美元。

近些年在多重助攻之下本土 FPGA 厂商市场份额从 5 年前不足 5% 已提升至 20-30%，但

如今 FPGA 暗涌涌动，新 Altera 已重出江湖，AMD 在加速出新与赛灵思 FPGA 的融合方案，且均在着力高中低端产品全覆盖、致力端到端解决方案的打法，本土 FPGA 一方面如何在 AI 时代奏出自己的强音，另一方面在 550 亿美元的大盘子里分羹更多，看起来新的窗口期或已在缩短，快或仍是 " 要务 " 之一。