AI手机，号角吹响

噱头还是趋势。

智能手机如何复苏？2024 年，大家把一些赌注压在了生成式 AI 手机上。据市场研究机构 Counterpoint Research 预测，到 2027 年底，内置生成式人工智能的智能手机出货量将超过 10 亿部。在这一趋势中，三星和高通将成为直接引领者。类似于可折叠设备，三星有望在未来两年内占据市场近 50% 的份额，其次则是小米、Vivo、荣耀和 Oppo 等中国 OEM 厂商。

2024 会是 AI 终端元年？

三星发布的 AI 手机 Galaxy S24，可以说打响了第一枪。2023 年末，三星 Galaxy S24 Ultra、Galaxy S24 以及 Galaxy S24 三款产品。三星 Galaxy S24 系列将 AI 优势引入智能手机，通过 Galaxy AI，赋能更轻松的交流与沟通、更高效的生产力、更清晰的影像和更细致的编辑，推动 AI 创新成果的普及。

在日常办公中，Galaxy AI 还可帮助用户提高工作效率。用户在紧急记录重要的信息时，不仅可以使用三星笔记快速记录，还可以使用新增的笔记助手将笔记内容进行智能排版，适用于例会或课堂等不同场景，并可为笔记智能生成摘要和封面，便于整理和查找。参加重要的会议时，可通过录音机中的转录助手，借助端侧 AI 能力，无需联网就能轻松转为文字，同时还能区分不同的讲话人，并翻译文字内容，联网后还可以生成内容摘要。三星 Galaxy S24 系列进一步挖掘用户意图，并结合 WPS AI 能力，帮用户生成各种文档，提供更丰富且有价值的内容。

近日，人工智能研究公司 OpenAI 推出了在线商店 GPT Store，开始向付费用户、团队和企业用户推出。商店汇集了用户为各种任务创建的 ChatGPT 的自定义版本，被业界视为苹果公司 App Store 的 AI 升级版。

在生成式 AI 手机变革浪潮中，手机企业通过两种模式达成目标。一种是更快更安全的终端侧人工智能，与云端人工智能不同的是，这种模式没有信息传递的过程，而是直接在手机端就被处理并响应，并且数据会保留在用户的手机上。另一种是更精准更经济的端云混合人工智能，当云和终端 AI 协同处理任务时，可以借助云的分布式计算提高算力，降低 AI 处理成本；同时，终端的情境信息如用户的位置、身份等也能派上用场，提高 AI 处理精准度。目前，随着 SoC 的更新迭代和近期市场上存储配置的快速升级，我国手机企业大多采用端云混合的 AI 部署模式，但也开始在端侧 AI 上发力。

面对智能终端市场的增长乏力，手机企业希望借助生成式 AI 手机开启新一轮增长周期。市场研究机构 IDC 数据显示，2023 年全球智能手机出货量同比下降 3.2％，出货量创十年来新低。市场研究机构 Canalys 预测，对于端侧 AI 能力的需求有望刺激新一轮的换机潮，有助于拉高设备的平均销售价格，AI 能力将成为中国手机厂商推进高端化的有效发力点。有分析指出，生成式 AI 将带来继功能手机向智能手机转型之后最大的用户交互变革，有望成为智能手机市场新的增长动力，并将显著改变市场规模，加快升级速度。

生成式 AI 能为用户带来实打实的体验升级。业内人士表示，生成式 AI 将成为人们与智能手机上所有应用程序之间的接口。以往用户使用终端，需要点击、打开一个又一个应用程序以从中获取信息，而 AI 正在带来新的交互方式，用户手机上的 AI 引擎会持续运行，其职责就是预测用户的行为并不断学习，完成与所有应用的协同工作。未来，用户能够基于对生成式 AI 能力的渴求购买新手机，这一强有力的技术变革能推动手机市场的变革。

此外，生成式 AI 手机将成为中国手机企业推进高端化、国际化的有效发力点。随着中国厂商向高端战略转型，市场仍需除可折叠屏幕和 5G 等技术之外的全新驱动力。AI 尤其是在硬件端侧跑通生成式大模型的能力，将助推高端市场的增长。厂商对于 AI 部署的战略聚焦也与高端化的路径紧密相连，AI 能力也将成为厂商推进高端化的有效发力点。

AI 已经成为手机体验的重要组成部分

数据显示，配备专用 AI 处理器的智能手机数量预计将快速增长

为什么要投入这么多？对于这些制造商中的每一个来说，最终目标都是改善用户在其设备上的体验。目前的赌注再高不过了，我们已经达到了智能手机的顶峰， 世界市场已经饱和，智能手机在如今的时代可以说是人手一部。手机制造商正在将最好的微处理器硬件和人工智能软件结合在一起，以提供最佳的体验，并从竞争对手那里吸引客户。

一般智能手机都有大约十几个传感器——从加速计、GPS、麦克风、摄像头等等。多年来，手机一直通过手机上的许多传感器收集我们的数据。现在 AI 正在学习使用这些数据，更方便我们的使用。

移动领域的人工智能的现状：

相机中的人工智能： 人工智能已经出现在大多数高端智能手机的相机中。人工智能算法可帮助识别拍摄的是全景还是人物，并为用户调整提供最佳的过滤类型。人工智能很可能还可以帮助找到适合光线条件的机位。

"Siri" 和其他语音助手中的人工智能和机器学习： 当今的智能手机具有基本的虚拟助手功能，并且正在迅速改进。现在，即使在嘈杂的环境中，某些语音识别也能比人类提供更好的理解水平。随着时间的推移，虚拟助手可能会成为我们手机界面的重要组成部分，并且它提供的自然人类语言将由人工智能进行解释。

用于更人性化的图像搜索： 许多手机已经自动改进图像（例如，消除发现的红眼）并协助以人性化的方式对拍摄并存储在图库中的图像进行排序 - 根据朋友的名字， 例如。一些图库软件会自动以当天拍摄的照片、动画和音乐的形式拼凑出一个关于周末如何度过的故事。

人工智能是增强现实体验的关键贡献者： 这些专用智能手机芯片中的目标人工智能处理器（通常称为神经处理引擎或类似的东西）也用于设备上的增强现实体验，例如苹果的 emoji 表情。

日常运营： 人工智能是谷歌核心搜索引擎的幕后黑手，每次通过手机进行搜索时，人工智能都会在电池寿命管理和安全等应用程序的幕后进行调整。

面部识别确保安全： 人工智能也是面部识别的助力因素，你可以使用面部识别来进入 iPhone，它同样使用来自机载摄像头的图像。还可以创建脸部的 3D 图像，对 Apple Pay 等支付服务进行身份验证，再去登录银行、铁路 12306 等应用程序。该相机的人工智能和机器学习算法能够识别主人的脸部，即使他们戴上或摘下眼镜、化妆或者改变发型都能够识别出来。

人工智能已经对良好的设备体验做出了贡献，并且该领域对于在智能手机达到顶峰的市场中保持领先地位具有战略重要性，因此每个移动制造商都加快了对基于人工智能的用户体验领域的投资。

这催生了许多专门设计的微处理器，它们可以更快、更高效地进行人工智能和机器学习计算中涉及的数学——移动设备的两个最关键的要求，使用更少的功耗。

华为去年是第一个在其智能手机中插入神经引擎的公司，他们将其称为具有 " 内置人工智能 " 的麒麟处理器 /970 芯片组。当时，他们的软件每分钟可以处理多达 2000 张图像。该处理器已包含在他们的 mate 系列中。

除了华为，苹果公司也设计了一款针对人工智能的微处理器，并且正在开放其 A12" 仿生 " 人工智能芯片，该芯片也旨在更有效地执行人工智能任务。苹果在 iPhone 8、8X 和 8 Plus 中配备了 AI 芯片。

人工智能和机器学习也越来越多地出现在智能手机软件中，人工智能已经成为 Pixel 3 上谷歌应用程序的关键部分：例如，" 立即播放 " 是谷歌一直在音乐识别方面的应用。Pixel 3 还具有 " 呼叫筛选器 " 功能，可以在屏幕上口头接听电话，与另一端的呼叫者进行口头互动，以文本格式总结他们所说的内容，以便机主可以查看是否要给他们回电。

毫不夸张地说，智能手机行业正在因人工智能的前景而发生革命性的变化，并围绕人工智能的前景而建立。目前，人工智能的巨大机遇是帮助猜测我们下一步想要什么。通常，当人工智能处于最佳状态时，我们用户很可能没有意识到它正在发挥作用。

用户界面对于手机的成功至关重要，以至于各大手机制造商都在大力投资，以确保提供最佳体验，并利用人工智能推动该领域向前发展。

这仅仅是一个开始，因为随着时间的推移，这些适合移动设备进行人工智能计算的微处理器芯片将变得越来越便宜，而且它们可能不仅会通过 5G 连接互联网进入每部手机，而且会进入世界上每一个能连接的设备。