生成式AI大爆发！MWC大会上，联发科疯狂秀端侧AI实力

正在巴塞罗那举办的 WMC 2024 世界移动通信大会，与往年有所不同，随着生成式 AI、大模型时代的到来，越来越多企业将 AI 生成视频、图片当做了重点宣传项目。

我们所熟知的芯片厂商联发科，展示了汽车、卫星通信、6G 等大量前沿技术的研究成果，但最亮眼的无疑还是集成了第七代 AI 处理器的天玑 9300、天玑 8300 等芯片，以及与之相结合的生成式 AI 技术。

过去没有专业技能，想法只能成为遗憾，如今借助生成式 AI，我们就可以将脑海中的只言片语化为文章、图片、视频，今天，是把构思变成现实的时代。

本届世界移动通信大会上，联发科通过端侧 AI 技术的「表演」，强势秀了一波实力。首先是 SDXL Turbo 技术，通过 Stable Diffusion 引擎能够根据输入的文字实时生成图像，而 Diffusion 则可以根据用户上传的文字或图片生成视频，并且支持多种动画风格。

最关键的还是端侧生成式 AI，NeuroPilot AI 平台整合 LoRA（Low-Rank Adaptation）Fusion，在终端设备直接生成各种风格的视频，无需网络，具有更高的安全性与更低的延迟。

三项可以现场体验的技术，展示出了联发科强悍的技术实力，而联发科能够提供现场生成式 AI 展示，则得益于多年坚持技术研发。早在去年 8 月，联发科就与百度联合发起飞桨和文心大模型硬件生态共创计划，研究端侧 AI 大模型与生成式 AI，并且推出了 NeuroPilot 本地化解决方案，充分发挥天玑芯片的 AI 算力，降低能耗与内存消耗。

随后，联发科又利用 Meta Llama 2 大语言模型和联发科先进的 AI 处理器（APU）和完整的 AI 开发平台（NeuroPilot），建立完整的终端侧 AI 计算生态，目标仍是让生成式 AI 减少对云计算的依赖，降低生成式 AI 运营成本，释放终端侧 AI 的潜力。目前天玑 9300 和天玑 8300 芯片已实现支持 Meta Llama 2 的 70 亿参数大模型应用。

在展会上，联发科首次展示了优化的 Meta Llama 2 生成式 AI 应用，该演示充分发挥了天玑 9300 和 8300 芯片的独立 AI 处理器 APU，在硬件加速引擎的加持下，可以在终端侧生成文章和摘要。

近期，联发科再次宣布：天玑 9300 和 8300 已针对 Google Gemini Nano 大语言模型进行芯片和算法的适配优化，联发科与 Google 还计划携手推出可在天玑 9300 和 8300 上运行的 APK，以助力开发者和 OEM 厂商部署 Gemini Nano 应用，加速端侧 AI 应用落地。

国内手机厂商 vivo、OPPO 搭载天玑 9300 的旗舰机型，均已实现了对 70 亿参数端侧 AI 大模型的支持。vivo X100、OPPO Find X7 等旗舰机的端侧 AI 大模型已经令用户感受到了 AI 带来的改变，一个了解自身喜好的智能助手，可以贴心地为我们提供各种服务，包括文章要点提取、视频制作等。

最关键的是，由于采用了端侧 AI 大模型，用户完全不用担心数据上传导致被窃取。大数据时代来临之初，国内网友就普遍对隐私泄露问题表示不满，联发科强调端侧 AI 大模型，或许就是为了在生成式 AI 时代，更好地保护我们的隐私。

目前生成式 AI 相关生态仍不够成熟，正处于高速发展期，已对我们日常生活产生了许多积极影响。等待技术更加成熟，仅生成视频这一项功能，就可以让每个人成为编剧、导演。而实现这一切的基础，依然是联发科等芯片设计厂商。